Resumen semanal de IA (28/3): Sora cierra, el nuevo Siri de Apple se retrasa otra vez, MCP cerca de 100M de instalaciones
OpenAI cierra la app de Sora, Apple retrasa el nuevo Siri una vez más y MCP supera las 97 millones de instalaciones. Estas son las 5 noticias de IA que definieron la última semana de marzo 2026.
Sora desaparece. El nuevo Siri se retrasa otra vez. Mientras tanto, la infraestructura para agentes de IA sigue consolidándose — la última semana de marzo 2026 dejó muy claro el momento de “enfoque y priorización” de la industria de IA.
Estas son las cinco noticias que necesitas conocer esta semana.
1. OpenAI cierra la app y API de Sora
El 24 de marzo, OpenAI anunció el cierre de su servicio de generación de video con IA “Sora”, incluyendo su app para iOS, API y sitio web.
Solo meses después de su lanzamiento público a finales del año pasado, Sora alcanzó un pico de 3.3 millones de descargas, pero cayó a 1.1 millones en febrero. La razón principal del cierre es el enorme costo de inferencia. Los ingresos no lograron mantener el ritmo, por lo que OpenAI redirige sus recursos hacia investigación de simulación del mundo para robótica.
La generación de video con Sora 2 seguirá disponible dentro de los planes de pago de ChatGPT.
Punto clave: La generación de video con IA es técnicamente posible, pero construir un negocio sostenible a su alrededor resultó ser mucho más difícil de lo esperado.
Fuentes: TechCrunch / Bloomberg
2. El nuevo Siri de Apple se retrasa otra vez — Pasa a iOS 26.5 Beta
El Siri renovado, que iba a ser reconstruido completamente sobre LLMs, se retrasó una vez más.
Originalmente programado para iOS 26.4, Bloomberg reporta que problemas con la precisión del procesamiento de consultas y la velocidad de respuesta lo empujaron a una versión beta de iOS 26.5. Además, se reporta que iOS 27 abrirá Siri a asistentes de IA de terceros más allá de ChatGPT.
Punto clave: Incluso una empresa del tamaño de Apple tiene dificultades para llevar los LLMs a calidad de producción. Su compromiso con la calidad es admirable, pero manejar las expectativas de los usuarios sigue siendo un desafío.
Fuentes: Bloomberg / Ubergizmo
3. MCP (Model Context Protocol) supera los 97 millones de instalaciones
El Model Context Protocol (MCP) de Anthropic cruzó las 97 millones de instalaciones en marzo.
MCP es un protocolo estándar que permite a los modelos de IA conectarse con herramientas externas y fuentes de datos. Todos los principales proveedores de IA ahora incluyen herramientas compatibles con MCP, marcando su evolución de una especificación experimental a infraestructura central para agentes.
Punto clave: A medida que los agentes de IA avanzan hacia implementaciones reales, tener un lenguaje común para la conectividad de herramientas es fundamental. Para los desarrolladores, el soporte de MCP se está convirtiendo rápidamente en un requisito de facto.
Fuente: Crescendo AI
4. Marzo fue una cosecha récord de modelos — 4 modelos en solo 23 días
Marzo 2026 podría ser el mes más denso en la historia de la IA.
- GPT-5.4 (5/3): Ventana de contexto de 1.05M tokens, variantes Standard/Thinking/Pro
- Gemini 3.1 Flash-Lite (3/3): Ultra bajo costo a $0.25 por millón de tokens de entrada
- Grok 4.20 (22/3): Búsqueda web en tiempo real mejorada
- Qwen 3.5 Small (1/3): Multimodal texto/imagen/video, parámetros de 0.8B a 9B
Cuatro modelos de frontera lanzados en solo 23 días. El ciclo competitivo entre los laboratorios de IA se comprimió de meses a semanas.
Punto clave: Los desarrolladores tienen más opciones que nunca, pero elegir qué modelo adoptar — y cuándo — se vuelve cada vez más difícil.
Fuentes: devFlokers / Build Fast with AI
5. “Wukong” de Alibaba — Plataforma multi-agente empresarial
Alibaba, el gigante chino de comercio electrónico y computación en la nube, presentó “Wukong”, una plataforma de IA de nivel empresarial.
Múltiples agentes de IA colaboran para manejar de forma autónoma tareas de negocio como edición de documentos, flujos de aprobación e investigación. Se integra con herramientas de mensajería como Slack y Teams, así como con sistemas empresariales existentes.
Punto clave: Estamos pasando de “un agente de IA que hace todo” a “múltiples agentes trabajando como equipo”. La forma en que las empresas adoptan la IA está cambiando fundamentalmente.
Fuente: AI and News
En resumen
El tema de esta semana: enfoque y priorización. OpenAI dejó ir a Sora, Apple eligió calidad sobre velocidad, y mientras tanto las bases para agentes como MCP y Wukong se expanden de forma constante.
La evolución de la IA no se detiene, pero en 2026, las decisiones sobre qué dejar de construir podrían importar más que lo que se empieza.
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Este artículo fue generado por IA y revisado por humanos.